Сравнение плоских и многомерных регрессионных методов анализа данных

УДК 528.854.2 ББК 22.1я431

Авторы

  • Сергей Иванович Суханов Алтайский государственный университет
  • Евгений Петрович Крупочкин Алтайский государственный университет

Ключевые слова:

регрессия, модель, данные

Аннотация

Регрессия представляет собой подход, с помощью которого можно соотнести друг с другом два набора переменных. Регрессионные модели, основаны на том, что сначала строится модель с помощью исходных данных, затем построенная модель используется для предсказания.

Биографии авторов

  • Сергей Иванович Суханов, Алтайский государственный университет

    институт математики и информационных технологий, доцент

  • Евгений Петрович Крупочкин, Алтайский государственный университет

    институт географии, зав. каф.

Библиографические ссылки

1. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных: избранные главы / К. Эсбенсен; Пер. с англ. С.В. Кучерявского; под ред. О.Е. Родионовой. –Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003. – 150 с.

2. Bro, R. Multi–way analysis with applications in the chemical sciences / A. Smilde, B. Rasmus, P. Geladi. – Chichester: Wiley, 2004, 381 p.

Загрузки

Опубликован

2020-09-29

Выпуск

Раздел

Секция ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА