Лингвистические проблемы междисциплинарного диалога по вопросам искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.14258/filichel(2022)4-04Ключевые слова:
искусственный интеллект, русский язык, предикация, метафора, научный дискурсАннотация
Статья посвящена выявлению и описанию языковых особенностей междисциплинарного диалога по проблемам искусственного интеллекта. На материале научных статей и официально-деловых документов рассматривается формирование образа искусственного интеллекта как феномена современной культуры и общественной жизни. Анализ предикатов доказывает утверждение представлений об искусственном интеллекте как об активнодействующем субъекте, подобном человеку. Отмечается отрицательная роль метафоры в определении искусственного интеллекта. Через анализ языковых средств, используемых при обсуждении проблемы искусственного интеллекта, выявляются предпосылки для концептуального переосмысления природы человека. В выводах отмечен ряд особенностей формирующегося на наших глазах междисциплинарного научного дискурса в рамках разработки и методологии ИИ, среди которых формирование особого образа ИИ за счет приписывание системам ИИ акциональных свойств посредством предикации; смещение фокуса с сущности феномена ИИ на его функции и свойства за счет использования многочисленных аналогий, метафор и др.
Скачивания
Библиографические ссылки
2. Большой академический словарь русского языка. т. 3, 7, 10, 18, 23. М., СПб., 2004-2019
3. Гейзенберг В. Язык и реальность в современной физике. // Физика и философия. Часть и целое. М., 1989.
4. Гоббс Т. Левиафан. М., 1936
5. Золотова Г.А., Онипенко Н.К., Сидорова М.Ю. Коммуникативная грамматика русского языка. М., 1998
6. Зотов А.Ф. Роль феноменологии в организации междисциплинарных исследований // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2005
7. Игнатьев М.Б. Мир как модель внутри сверхмашины и виртуальные миры. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2005
8. Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / ред. Д.И. Дубровский, В.А. Лекторский. М., 2006
9. Локк Дж. Соч. в 3-х тт., т. 1. М., 1985
10. Малый академический словарь / Ред. А. П. Евгеньева. М., 1981—1984
11. Минский М. Остроумие и логика когнитивного бессознательного. // Новое в зарубежной лингвистике, Когнитивные аспекты языка. М., 1988
12. Никитина Е.А. Антропологический поворот в искусственном интеллекте // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2005
13. Огурцов А.П. Возможности и трудности в моделировании интеллекта. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
14. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / ред. Е.Г. Потапова, П.М. Потеев, М.С. Шклярук. М., 2021
15. Павлов И.П. Pro et contra. М., 1999
16. Роуз С. Устройство памяти. От молекул к сознанию. М., 1995
17. Сидорова М.Ю. Субъектная структура как инструмент анализа философского и других типов дискурса. // Филология и человек. 2022 (в печати)
18. Теория метафоры. / Пер. под ред. Н. Д. Арутюновой, М. А. Журинской. М., 1990
19. Холодная М.А. Структура и функции естественного интеллекта в контексте проблемы искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
20. Hoffman R. Some implications of metaphor for philosophy and psychology of science. // The ubiquity of metaphor. Amsterdam, 1985
21. Quine W. О. Natural kinds. // Naming, necessity, and natural kinds. Ithaca — London, 1977
Список источников
1. ГОСТ Р 43.0.5-2009 Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Процессы информационно-обменные в технической деятельности. Общие положения. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200079262
2. Карпова И.П. Навигация анимата на основе визуальных ориентиров и распознавания сцен. // Девятнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2021. Ростов-на-Дону, Таганрог, 2021
3. Концепция регулирования технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2023 года. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/74560628/
4. Кочергин А.Н. Искусственный интеллект, психика, творчество. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
5. Лебедев О.Б., Бартини Р.В. Гибридный алгоритм планирования траектории подвижного объекта. // Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. М., 2020
6. Методические рекомендации по разработке стратегий цифровой трансформаций организаций государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос». [Электронный ресурс]. URL: https://digital.ac.gov.ru/
7. Молодченков А.И. Картина мира агента-онколога для решения задачи диагностики рака поджелудочной железы. // Семнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2019. Ульяновск, 2019
8. Редько В.Г., Самсонович А.В. Формализация процессов озарения. // Девятнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2021. Ростов-на-Дону, Таганрог, 2021
9. Самохвалова В.И. «Человеческое, слишком человеческое», или процессор в экстазе. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. М., 2006
10. Свириденко Д.И., Витяев Е.Е. Задачный подход к искусственному интеллекту и его теоретическая и технологическая база. // Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. М., 2020
11. Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). М., 2019 №2
12. Стратегия цифровой трансформации Государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос» на период до 2025 года и перспективу до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: https://ckbtm.org
13. Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_390417/
14. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации". [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
15. Шестакова Н.Н. Изменения в сфере труда и занятости в контексте роботизации и использования искусственного интеллекта // Региональная экономика и развитие территорий. СПб., 2019
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Редакционная коллегия научного журнала «Филология и человек» придерживается принятых международным сообществом принципов публикационной этики, отраженных, в частности, в рекомендациях Комитета по этике научных публикаций (Committee on Publication Ethics (COPE), Кодекс этики научных публикаций), а также учитываeт ценный опыт авторитетных международных журналов и издательств.
Во избежание недобросовестной практики в публикационной деятельности (плагиат, изложение недостоверных сведений и др.), в целях обеспечения высокого качества научных публикаций, признания общественностью полученных автором научных результатов каждый член редакционной коллегии, автор, рецензент, издатель, а также учреждения, участвующие в издательском процессе, обязаны соблюдать этические стандарты, нормы и правила и принимать все разумные меры для предотвращения их нарушений. Соблюдение правил этики научных публикаций всеми участниками этого процесса способствует обеспечению прав авторов на интеллектуальную собственность, повышению качества издания и исключению возможности неправомерного использования авторских материалов в интересах отдельных лиц.
Как цитировать
