Дистанционный микроволновый мониторинг засоленных почв
DOI:
https://doi.org/10.14258/izvasu(2017)4-09Ключевые слова:
дистанционное микроволновое зондирование, радиояркостная температура, коэффициент излучения, температура, влажностьАннотация
На примере степной зоны Западной Сибири проведен комплексный микроволновый мониторинг засоленных почв. Исследованы пространственно-временные характеристики микроволнового излучения почвенного покрова в условиях почвенного засоления. Исследованы зависимости микроволнового излучения засоленных почв Кулундинской степи от объемной влажности и температуры. Осуществлен анализ радиояркостных температур подстилающей поверхности, измеренных со спутника SMOS (Европейское космическое агентство). Для дистанционного определения объемной влажности почвы предложено использовать данные микроволнового зондирования со спутника и зависимости коэффициентов излучения от объемной влажности и температуры, рассчитанные по результатам лабораторных измерений диэлектрических характеристик засоленных почв. Для определения значений радиояркостных температур (ТВ) подстилающей поверхности использовались данные спутника SMOS (продукт L1с), сделанные на частоте 1.41 ГГц под углом зондирования 42.5º и откалиброванные в единицах радиояркостных температур. Данные продукта L1с привязаны к дискретной геодезической сетке DGG ISEA 4H9.
DOI 10.14258/izvasu(2017)4-09
Скачивания
Библиографические ссылки
2. Guo Y., Shi Z., Zhou L., Jin X, Tian Y., Teng H. Integrating Remote Sensing and Proximal Sensors for the Detection of Soil Moisture and Salinity Variability in Coastal Areas // Journal of Integrative Agriculture. — 2013. — V. 12, № 4.
3. Mulder V.L., Bruin S., Schaepman M.E., Mayr T.R. The use of remote sensing in soil and terrain mapping // Geoderma. — 2011. — V. 162, № 1-2.
4. Gravalos I., Moshou D., Loutridis S., Gialamas T., Kateris D, Bompolas E., Tsiropoulos Z., Xyradakis P., Fountas S. 2D and 3D soil moisture imaging using a sensor-based platform moving inside a subsurface network of pipes // Journal of Hydrology. — 2013. — V. 499.
5. Ding J.-L., Wu M.-C., Tiyip T. Study on Soil Salinization Information in Arid Region Using Remote Sensing TechniqueOriginal Research Article // Agricultural Sciences in China. — 2011. — V. 10, № 3.
6. Mashimbye Z.E., Cho M.A., Nell J.P., De Clercq W.P., Van Niekerk A., Turner D.P. Model-Based Integrated Methods for Quantitative Estimation of Soil Salinity from Hyperspectral Remote Sensing Data: A Case Study of Selected South African Soils // Pedosphere. — 2012. — V. 22, № 5.
7. Bell D., Menges C., Ahmad W., van Zyl J.J. The Application of Dielectric Retrieval Algorithms for Mapping Soil Salinity in a Tropical Coastal Environment Using Airborne Polarimetric SAR // Remote Sensing of Environment. — 2001. — V. 75, №3.
8. Melendez-Pastor I., Navarro-Pedreno J., Koch M., Gomez I. Applying imaging spectroscopy techniques to map saline soils with ASTER images // Geoderma. — 2010. — V. 158, № 1-2.
9. Weng Y.-L., Gong P., Zhu Z.-L. A Spectral Index for Estimating Soil Salinity in the Yellow River Delta Region of China Using EO-1 Hyperion Data // Pedosphere. — 2010. — V. 20, № 3.
10. Gutierrez A., Castro R. SMOS L1 Processor L1c Data Processing Model / S0-DS-DME-L1PP-0009. — N 2.7.
2010. 31 May [Electronic resourse]. — URL: http://www. smos.com.pt/downloads/release/documents/SO-DS-DME-L1PP-0009-DPM-L1c.pdf
11. Sahr K., White D., Kimerling A.J. Geodesic Discrete Global Grid Systems // Cartography and Geographic Information Science. — 2003. V. 30, № 2.
12. Шарков Е.А. Радиотепловое дистанционное зондирование Земли: физические основы. — М., 2014. — Т. 1.
Загрузки
Выпуск
Раздел
Лицензия
Izvestiya of Altai State University is a golden publisher, as we allow self-archiving, but most importantly we are fully transparent about your rights.
Authors may present and discuss their findings ahead of publication: at biological or scientific conferences, on preprint servers, in public databases, and in blogs, wikis, tweets, and other informal communication channels.
Izvestiya of Altai State University allows authors to deposit manuscripts (currently under review or those for intended submission to Izvestiya of Altai State University) in non-commercial, pre-print servers such as ArXiv.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
