Моделирование динамики землепользования на основе модели частичного равновесия GLOBIOM: задача разработки регионального модуля
УДК 332.1, 338 ББК 22.1я431
Keywords:
сельскохозяйственное землепользование, модель динамики землепользования, модель частичного равновесия, GLOBIOMAbstract
В настоящее время развивается множество проектов по развитию сельхозпроизводства. Проблематикой проектов является отсутствие механизмов, позволяющих эффективно управлять земельными ресурсами с учетом множества разнородных факторов. В статье рассматривается модель частичного равновесия GLOBIOM, позволяющая исследовать оптимальные траектории изменения землепользования, а также оценить динамику эмиссии парниковых газов.
References
1. Havlik P., Schneider U.A., Schmid E. et al. Global land-use implications of first and second generation biofuel targets. Energy Policy, 2011, 39 (10). pp: 5690–5702. URL https://www.sciencedirect.com/ science/article/abs/pii/S030142151000193X.
2. Mosnier C., Britz W., Julliere T., De Cara S., Jayet P.-A., Havlik P., Frank S., Mosnier A. (2019). Greenhouse gas abatement strategies and costs in French dairy production. Journal of Cleaner Production, 236, article # 117589. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.07.064.
3. Deppermann A., Balkovich J., Bundle S.-C., Di Fulvio, F., Havlik P., Leclere D., Lesiv M., Prishchepov A.V., Schepachenko D. (2018). Increasing crop production in Russia and Ukraine – Regional and global impacts from intensification and recultivation. Environmental Research Letters, 13, 2, # 025008. DOI: 10.1088/1748-9326/aaa4a4.
4. Строков А.С., Депперманн А., Поташников В.Ю., Романовская А.А., Гавлик П. Проблемы адаптации аграрной политики России к целям устойчивого развития. // Экономическая политика, 2020, Т. 15. №6. С. 140-165 .
5. Евтюшкин А. В., Брыксин В. М., Рычкова Н. В., Хворова Л. А. Верификация модифицированной модели биопродуктивности epic на региональном уровне // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2014. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/ n/verifikatsiya-modifitsirovannoy-modeli-bioproduktivnosti-epic-na-regionalnom-urovne.
6. Jonsson R., Rinaldi F., San-Miguel-Ayanz, J. (2015). The Global Forest Trade Model – GFTM. 10.2788/666206 URL https://www.researchgate.net/publication/280609340_The_Global_Forest_Trade_Model_-_GFTM.
7. Ludena C., Hertel, T., Preckel P., Foster K., Pratt A. (2007). Productivity growth and convergence in crop, ruminant, and nonruminant production: Measurement and forecasts. Agricultural Economics. 37. 1 - 17. 10.1111/j.1574-0862.2007.00218.x.
8. Kraxner F., Nordström E.-M., Havlík P., Gusti M., Mosnier A., Frank S., Valin H., Fritz S., Fuss S., Kindermann G., McCallum I., Khabarov N., Böttcher H., See L., Aoki K., Schmid E., Mathe L., Obersteiner M. Global bioenergy scenarios–Future forest development, land-use implications, and trade-off. Biomass and Bioenergy, Volume 57, 2013, Pages 86-96, ISSN 0961-9534, URL https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2013.02.003
2. Mosnier C., Britz W., Julliere T., De Cara S., Jayet P.-A., Havlik P., Frank S., Mosnier A. (2019). Greenhouse gas abatement strategies and costs in French dairy production. Journal of Cleaner Production, 236, article # 117589. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.07.064.
3. Deppermann A., Balkovich J., Bundle S.-C., Di Fulvio, F., Havlik P., Leclere D., Lesiv M., Prishchepov A.V., Schepachenko D. (2018). Increasing crop production in Russia and Ukraine – Regional and global impacts from intensification and recultivation. Environmental Research Letters, 13, 2, # 025008. DOI: 10.1088/1748-9326/aaa4a4.
4. Строков А.С., Депперманн А., Поташников В.Ю., Романовская А.А., Гавлик П. Проблемы адаптации аграрной политики России к целям устойчивого развития. // Экономическая политика, 2020, Т. 15. №6. С. 140-165 .
5. Евтюшкин А. В., Брыксин В. М., Рычкова Н. В., Хворова Л. А. Верификация модифицированной модели биопродуктивности epic на региональном уровне // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2014. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/ n/verifikatsiya-modifitsirovannoy-modeli-bioproduktivnosti-epic-na-regionalnom-urovne.
6. Jonsson R., Rinaldi F., San-Miguel-Ayanz, J. (2015). The Global Forest Trade Model – GFTM. 10.2788/666206 URL https://www.researchgate.net/publication/280609340_The_Global_Forest_Trade_Model_-_GFTM.
7. Ludena C., Hertel, T., Preckel P., Foster K., Pratt A. (2007). Productivity growth and convergence in crop, ruminant, and nonruminant production: Measurement and forecasts. Agricultural Economics. 37. 1 - 17. 10.1111/j.1574-0862.2007.00218.x.
8. Kraxner F., Nordström E.-M., Havlík P., Gusti M., Mosnier A., Frank S., Valin H., Fritz S., Fuss S., Kindermann G., McCallum I., Khabarov N., Böttcher H., See L., Aoki K., Schmid E., Mathe L., Obersteiner M. Global bioenergy scenarios–Future forest development, land-use implications, and trade-off. Biomass and Bioenergy, Volume 57, 2013, Pages 86-96, ISSN 0961-9534, URL https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2013.02.003
Downloads
Published
2021-08-13
Issue
Section
Секция ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
