Разработка веб-сервиса для управления модулями анализа фракционного состава зерновой смеси по фотографиям

УДК 528.854.2 ББК 22.1я431

Авторы

  • Денис Юрьевич Козлов Алтайский государственный университет
  • Сергей Иванович Жилин Алтайский государственный университет
  • А.Е. Воронков Алтайский государственный университет
  • Д.С. Жирнов Алтайский государственный университет

Ключевые слова:

веб-сервис, анализ фракционного состава, зерновая смесь

Аннотация

Компания «СиСорт» [1] занимается разработкой и производством высокотехнологичного оборудования для сортировки сыпучих продуктов. Одно из направлений деятельности ООО «СиСорт» связано с автоматизацией анализа фракционного состава зерновой смеси, поскольку при каждой перепродаже на пути от производителя к конечному потребителю требуется оценка качества продукции путем установления доли сорной примеси. Один из типовых способов автоматизации бизнес-процессов – это разработка и внедрение веб-приложения, которое для рассматриваемой предметной области может сочетать в себе набор инструментов автоматического анализа зерновых смесей с доступностью из любой точки планеты

Биографии авторов

  • Денис Юрьевич Козлов, Алтайский государственный университет

    кандидат физико-математических наук, доцент, Институт математики и информационных технологий

  • Сергей Иванович Жилин, Алтайский государственный университет

    кандидат физико-математических наук

  • А.Е. Воронков, Алтайский государственный университет

    институт математики и информационных технологий, студент

  • Д.С. Жирнов, Алтайский государственный университет

    институт математики и информационных технологий, студент

Библиографические ссылки

1 Официальный сайт ООО «СиСорт» [электронный ресурс] URL: https://csort.ru/about/
2 ГОСТ 30483-97 [электронный ресурс] URL: https://docs.cntd.ru/document/1200024413
3 Color Correction Matrix (CCM) [электронный ресурс] URL: https://www.imatest.com/docs/colormatrix/
4 Официальный сайт библиотеки OpenCV [электронный ресурс] URL: https://opencv.org/
5 Gaussian mixture models [электронный ресурс] URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html

Загрузки

Опубликован

2021-08-13

Выпуск

Раздел

Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА