Алгоритм классификации объектов на изображении с использованием матрицы корреляции
Ключевые слова:
многомерные данные, корреляционная модель, корреляционная матрица, спутниковые изображенияАннотация
В современном мире ведутся активные исследования в области анализа пространственных данных. Под пространственными данными в нашем случае понимаются спутниковые изображения, которые составляют основу информационного обеспечения геоинформационных систем. В статье описывается корреляционный метод поиска объектов на спутниковых изображениях.
Библиографические ссылки
2. Камбарова Н.Ф., Кумарбекулы С. Зaгpязнeния тяжeлыми мeтaллaми peки (нa пpимepe Восточного Казахстана) // Актуальные научные исследования в современном мире. - 2019. - №2(46), ч.2. - С. 55–62.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. - 10-е, стереотипное изд. - М. : Высшая школа, 2003.
4. Толмачева Н.И. Космические методы исследований в метеорологии. Интерпретация спутниковых изображений: учеб. пособие. - Пермь : Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2012.
5. Чабан Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. - М. : МИИГАиК, 2004.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
